Elasticsearch 基本概念:索引 文档 REST API

ES与关系型数据库对比

RDBMS(以Mysql为例)Elasitcsearch
Schema(Database)Index
TableType
RowDocument
ColumnFiled
DQL(数据查询)DSL
DML(数据操作)
DDL(数据定义)Mapping Setting

ps:7.0以后一个Index只能创建一个Type,并统一命名为 _doc,相当于一个数据库只能创建一个表

文档

  • Es是面向文档的搜索引擎,文档是所有可搜索数据的最小单位,相当于关系型数据库中的一条记录
  • 文档以json格式存储,json对象由字段组成对应数据类型有:字符串,数值,布尔值,日期,二进制,范围类型
  • 每个文档都有一个Unique ID 你可以自己指定 ID 或者通过Es自动生成

文档元数据

  • _index 文档所属索引名
  • _type 文档所属类型名
  • _id 文档唯一ID
  • _source 文档的原始json数据
  • _version 文档的版本信息
  • _score 相关性打分
  • _all 所有字段的整合信息,已废除

索引

文档的容器,一类文档的结合

  • Index 体现了逻辑空间的概念:每个索引都有自己的Mapping定义,用于定义包含的文档字段名和字段类型
  • Shard 体现了物理空间的概念:索引中的数据分散在Shard上

索引的Mapping和Settings

  • Mapping定义文档字段的类型
  • Setting定义不同的数据分布

索引的不同语义

  • 名词:一个ES集群中,可以创建很多不同的索引
  • 动词:保存一个文档到ES的过程也叫索引(indexing)ES中,创建一个倒排索引的过程
  • 名词:一个B tree索引,一个倒排索引